خلاصه کتاب اختراع شناسی

16 دقیقه خواندن ⌚ 

خلاصه سریع: «اختراع شناسی» کتابی است در سال 2016 توسط پاگان کندی که به پنج جنبه مهم فرآیند اختراع می پردازد: ماهیت مشکل یابی نقش سرندیپیتی در فرآیند خلاق کشف، استراتژی نبوتوتفکر آینده نگر، tضرورت ارتباط ایده‌های غیرمعمول با هم، و چالش‌های توانمندسازی.

چه کسی باید “اختراع شناسی” را بخواند؟ و چرا؟

اگر می خواهید بدانید چه چیزی مخترع را کمی متفاوت از سایر افراد می کند یا می خواهید یکی شوید، Inventology کتاب مناسبی برای شماست.

این یک افزونه عالی برای یک رشته مطالعاتی نوپا است – و اختراع شناسی نام خوبی برای آن است – که شامل کتاب هایی مانند وقتی، نوآوری نقشه برداری ، The Idea Factory، چگونه به اکنون رسیدیم ، چهار لنز نوآوری، و حتی درآمدزایی از نوآوری.

اگر این کتاب را دوست دارید، حتماً بقیه را نیز بررسی کنید.

خلاصه اختراع شناسی

همان‌طور که زیرنویس آن به درستی نشان می‌دهد، Inventology یک «گزارش لذت‌بخش» از نحوه رویاپردازی ما چیزهایی است که جهان را تغییر می‌دهند. از این رو نئولوژیسم از عنوانی که تقریباً می توان آن را به عنوان “علم اختراعات” ترجمه کرد.

کتاب پاگان کندی به پنج بخش تقسیم می‌شود: «مشکل یابی»، «کشف»، «پیش‌گویی»، «ارتباط» و «توانمندسازی»، که هر کدام شامل دو تا چهار فصل است.

همه عناوین بخش‌های زیر منعکس‌کننده عناوین فصل‌های Inventology نیستند – ما هم زمان و مکان لازم برای پوشش همه آنها را نداریم.

با این حال – و مثل همیشه – ما آنچه را که جالب‌ترین و جذاب‌ترین آن بود، پوشش دادیم.

لذت ببرید!

بخش اول: یافتن مشکل

قسمت اول Inventology به مشکل یابی می پردازد.

نویسنده می نویسد: «ما به این خواهیم پرداخت که چگونه افراد خلاق از ناامیدی خود به عنوان دریچه ای برای ورود به تخیل استفاده می کنند.

او ادامه می دهد: «طبق یک اره قدیمی، ضرورت مادر اختراع است. این قطعا درست است، اما ضرب المثل به طرز آزاردهنده ای مبهم است. چه نوع ضرورتی برای کمک به آشکار کردن خطوط کلی یک مشکل پنهان بهتر عمل می کند؟ چرا برخی از ناامیدی ها به یک ایده بزرگ منجر می شوند، در حالی که اکثر آنها اینطور نیستند؟ و آیا می‌توانیم از درد دیگران درس بگیریم؟»

بیایید پاسخ این سوالات را پیدا کنیم.

چمدان چرخدار

تصور کنید که باید چمدان 32 کیلوگرمی خود را با دست حمل کنید. حتی بیشتر – تصور کنید مجبور هستید دو چمدان 32 کیلوگرمی را به همان شیوه حمل کنید؟

به نظر می رسد حتی فکر کردن به آن خسته کننده است، اینطور نیست؟

خب، به احتمال زیاد، والدین و پدربزرگ و مادربزرگ شما دقیقاً باید این کار را انجام می دادند!

اگرچه بخش مهمی از زندگی بسیاری از مسافران عادی جهان است، چمدان های چرخدار اختراع بسیار جدیدی هستند.

اولین چمدانی که برای فرودگاه‌ها طراحی شده است، حتی نیم قرن قدمت ندارد و به سال 1970 برمی‌گردد، زمانی که برنارد دی سادو، معاون رئیس‌جمهور در یک شرکت حمل و نقل، مجبور شد دو چمدان سنگین را به یک فرودگاه ببرد.

و سپس متوجه کارگری شد که ماشینی را روی یک عروسک هل می‌داد.

لحظه لامپ را نشان دهید: پس از ابداع یک یا دو نمونه اولیه، خیلی زود Sadow چمدانی را به ثبت رساند که به صورت مربع روی غلتک ها قرار داشت و یک بند انعطاف پذیر به آن وصل شده بود.

حمل این چمدان تقریباً شبیه راه رفتن سگتان بود: آن را روی یک افسار از پشت می کشیدید، اما باید مراقب باشید که آن را خیلی محکم نکشید – در غیر این صورت ممکن است در نهایت به خودتان ضربه بزنید.

وارد رابرت پلات، خلبان خطوط هوایی شوید.

حدود یک دهه پس از اختراع Sadow، او چند پیشرفت را ارائه کرد که چمدان چرخدار را به کالای محبوب امروزی تبدیل کرد.

در نگاهی به گذشته، شخص مجبور است از خود یک سوال بپرسد: چرا سادو به این پیشرفت‌ها فکر نکرده است؟

پاگان کندی می نویسد که پاسخ بسیار ساده است.

برای برنارد سادو – که یک تاجر در تعطیلات بود – چمدان چرخدار یک “شکل کوتاه مدت از ضرورت” بود.

با این حال، پلات، به دلیل شغلش، “پلات قبلاً در آینده زندگی می کرد، زمانی که پرواز به یک بدبختی عادی تبدیل می شد.”

به همین دلیل است که او انگیخته شد تا عمیقاً در مورد این مشکل فکر کند: او باید به طور روزانه با آن مقابله می کرد.

همه مخترع هستند

همانطور که قبلاً به شما یادآوری کردیم، در پژوهشی در مورد ماهیت و علل ثروت ملل (1776)، آدام اسمیت از یک مطالعه معروف کارخانه پین ​​استفاده می کند تا پیشنهاد کند که “تقسیم کار یک راه فوق العاده موثر برای دستیابی به کارایی بالاتر در فرآیند تولید است.”

اسمیت یک قدم فراتر می رود: او می گوید در یک کارخانه سنجاق که در آن یک نفر فقط یک کار را انجام می دهد، هر کارگر در یک زمینه کوچک متخصص می شود و این ممکن است در نهایت منجر به یافتن “روش های آسان تر و آسان تر برای انجام کار شود.” ” شغل او.

به عبارت دیگر، طبق گفته آدام اسمیت، تخصص علاوه بر افزایش بهره وری، همه کارگران را نیز به مخترع تبدیل می کند.

و او حتی یک مثال ارائه می دهد.

کندی می‌گوید: «به عنوان مثال، او متوجه پسری شد که قرار بود اهرمی را به موقع با پیستون پمپ کند. این کار بی وقفه و سنگ زنی پسر را الهام بخشید تا راه حلی مبتکرانه را بیابد: او یک ریسمان را بین اهرم و یک قسمت متحرک در جای دیگری از دستگاه گره زد. حالا خود دستگاه اهرم را برای او کشید. پس از خودکار کردن کارش، پسر به بازی با دوستانش پرید.

سال‌ها بعد – یعنی حدود یک دهه پیش – اقتصاددان آمریکایی اریک فون هیپل این را به گونه‌ای دیگر بیان کرد: «من شخصاً آموخته‌ام که شما می‌توانید یک دانشجوی فارغ‌التحصیل را برای انجام بسیاری از کارها وادار کنید، اما نمی‌توانید انجام دهید. آنها این کار را بیست هزار بار پشت سر هم انجام دهند، [زیرا] شروع به اختراع خواهند کرد.»

به عبارت دیگر، هیچ کس دوست ندارد برای همیشه کارهای مکانیکی انجام دهد. و پس از چند ساعت مشخص، او از سر ناامیدی به یک کاربر اصلی تبدیل می شود، مخترع.

این دلیلی است که دوچرخه‌های کوهستانی توسط دوچرخه‌سوارانی که مجبور بودند روی تخته‌سنگ‌ها و کنده‌های درخت در جنگل سوار شوند، اختراع شدند.

نظریه کاربر اصلی

از آنجایی که ارنست هیپل هم به‌عنوان مهندس و هم به‌عنوان آکادمیک کار می‌کرد، از تجربیات خود در زمینه قبلی خود برای ارائه یک نظریه دانشگاهی مشهور در مورد پیدایش کاربران اصلی استفاده کرد.

از لحاظ نظری، هرکسی که با مشکل ناامیدکننده‌ای مواجه می‌شود که راه‌حلی در دسترس ندارد، می‌تواند به آن تبدیل شود. با این حال، به نظر می رسد با ارزش ترین نوع ناامیدی، ناامیدی است که دارای این سه مؤلفه است:

#1. در یک دوره زمانی طولانی اجرا می شود، بنابراین راه حل های بیشتر و بهتری الهام می گیرد؛
#2. این یک مشکل پنهان را آشکار می کند که تشخیص آن دشوار است؛
#3. مشکلی را پیش‌بینی می‌کند که هزاران یا میلیون‌ها نفر را در آینده تحت تأثیر قرار خواهد داد.

اجازه دهید این را برای شما خلاصه کنیم:

می‌خواهید مخترع شوید؟

فقط شروع به انجام کاری کنید که بسیاری از افراد انجام می دهند اما خسته کننده تلقی می شود – بارها و بارها. پس از مدتی، از انجام این کار خسته می شوید. و آن زمانی است که شما ناگهان مانند یک مخترع فکر می کنید.

بخش دوم: کشف

اگر قسمت اول به مشکل یابی و افرادی می پردازد که درک عمیقی از یک مشکل دارند، قسمت دوم توجه خود را به مخترعانی معطوف می کند که دقیقاً برعکس عمل می کنند.

یعنی، افرادی که “به یک “راه حل از قبل موجود” برخورد می کنند، و سپس به عقب کار می کنند تا بفهمند چگونه آن را با یک نیاز تطبیق دهند.”

بیایید درباره نقش سرندیپیتی در فرآیند خلاقیت بیشتر بدانیم.

ابر برخوردها

آنها می گویند در حالی که افراد ناموفق به دنبال بهانه می گردند و خود را بدشانس می دانند، افراد موفق می توانند شانس خود را به دست آورند.

اما درست است؟

خب، طبق چندین آزمایش، اشتباه نیست.

به عنوان مثال، در دهه 1990، یک استاد روانشناسی بریتانیایی به نام ریچارد وایزمن “شروع به شک کرد که افرادی که احساس “خوش شانس” می کنند به ویژه مراقب هستند – و اینکه توانایی آنها در اسکن محیط اطراف کار را برای آنها آسان تر می کند. برای توجه به سرنخ های مفید در محیط خود.”

او برای آزمایش نظریه خود، یک آزمایش ساده ابداع کرد.

اول، دو دسته از مردم را جمع کرد: عده ای که خود را خوش شانس و سعادت می دانستند و برخی نفرین و بدشانس. سپس روزنامه ای به آنها داد و از آنها خواست که تعداد عکس های داخل آن را بشمارند.

ترفند؟

در صفحه دوم، یادداشت کوچکی وجود داشت که می‌گفت: “شمارش را متوقف کنید – 43 عکس در این روزنامه وجود دارد.”

جای تعجب نیست که سعادتمندان بسیار بیشتر از نفرین شدگان متوجه این پیام شدند.

تصادفی خوش شانس؟

Mihaly Csikszentmihalyi باید متفاوت باشد.

در یک آزمایش معروف، او گروهی از دانشجویان هنر را جمع کرد و از آنها خواست که اشیایی را از اتاقی که قبلاً تنظیم شده بود، انتخاب کرده و بکشند.

یک گروه مسیر آسان تری را طی کردند: آنها بلافاصله شروع به کشیدن کردند، اولین چیزی که متوجه شدند. گروه دیگر زمان صرف کردند و تنها پس از بررسی دقیق اشیاء داخل اتاق شروع به طراحی کردند.

هفت سال بعد، اولی ها در تلاش بودند تا به سرانجام برسند، و بیشتر دومی ها هنرمندان حرفه ای شدند.

در دهه 1990، ساندا اردلز نامی برای افراد خوش‌شانس‌تر و دقیق‌تر ابداع کرد.

او آنها را Super-Encounterers نامید.

ویژگی اصلی آنها: آنها از جستجو لذت می برند و به “کانال هایی برای درک اطلاعات حساس تر از کانال های دیگران” می بالند.

آیا شما یکی از آنها هستید؟

دیتا عینک

برخوردهای فوق العاده شانس خود را با جستجو و بنابراین توجه چیزهای بیشتری نسبت به افراد دیگر به دست می آورند.

اگر آن جمله را با دقت خوانده اید و عنوان این بخش را نادیده گرفته اید، از قبل چیزی را می دانید که دانشمندان به تازگی کشف کرده اند: مخترع با الگوریتم مناسب، مخترع بهتری نسبت به Super-Encounterer یا کاربر اصلی است.

چرا؟

خب، دو کلمه:

داده های بزرگ.

معنای آن دقیقاً همان چیزی است که شما فکر می‌کنید: میلیون‌ها و میلیاردها مقاله به گونه‌ای سیستم‌بندی شده‌اند که ظرف چند روز – یا حتی چند ساعت قابل جستجو هستند.

از این رو، نباید از نوع جدیدی از مخترعان که در حال حاضر در آزمایشگاه‌ها و دانشگاه‌های سراسر جهان فعال هستند، تعجب کرد: بیوانفورماتیکان.

این افراد، به قول کندی، “امیدوارند راهی برای افزایش سرعت و مهندسی شانس خود با استفاده از رایانه برای اسکن نتایج هزاران آزمایش گذشته به منظور شناسایی اتصالات غیرمنتظره بیابند.”

آیا کار کرده است؟

البته که دارد!

دارویی به نام ایمی پرامین را در نظر بگیرید که یک داروی ضد افسردگی بیش از نیم قرن است.

با استفاده از الگوریتم‌های کلان داده کاوی، Atul Butte – محقق زیست پزشکی و کارآفرینی که ریاست موسسه علوم سلامت محاسباتی دانشگاه کالیفرنیا سانفرانسیسکو را بر عهده دارد – الگویی را کشف کرد که نشان می‌دهد ایمی پرامین می‌تواند در مبارزه با ریه سلول‌های کوچک موثر باشد. سرطان.

چند آزمایش بعد، و این به عنوان یک واقعیت در مجله Cancer Discovery

منتشر شد.

حالا، اینطور نیست که شخص دیگری در حین خواندن تعدادی از این مقالات به این الگو برخورد نکرده باشد. با این حال، تمرکز عمدی، اساسا، به عنوان یک محرک شادی عمل می کند.

به این معنی که بیوانفورماتیکان به معنای واقعی کلمه شانس خود را ایجاد می کنند.

ساختن یک امپراتوری از هیچ

شکسپیر در شاه لیرنوشت:

هیچ چیز از هیچ پدید نخواهد آمد. >در آغاز قرن هفدهم.

“تو نمی گویی!” – لارنس هربرت کمتر شناخته شده در دهه 1960 پاسخ داد.

هربرت که اخیراً از دانشگاه هافسترا فارغ التحصیل شده است، در سال 1956 توسط برادران موریس و جسی لوین در شرکت تبلیغاتی آنها به عنوان کارمند پاره وقت استخدام شد.

هربرت از زمانی که مسئولیت بخش مرکب و چاپ را بر عهده گرفت – و کمی هم شیمی می دانست – متوجه چیزی ویرانگر شد.

یعنی، از آنجا که “هر طراح حدود نیم دوجین کتاب رنگی در کشوی خود داشت” و به دلیل اینکه “هر شرکت جوهرسازی از مجموعه‌های رنگدانه‌های مختلفی استفاده می‌کرد که در نورهای مختلف واکنش متفاوتی نشان می‌دادند،” او نمی‌توانست مطمئن باشد که چه رنگی خواهد داشت. هنگام ارسال سفارشات جوهر دریافت کنید.

بنابراین، او به یک راه‌حل عالی فکر کرد: چه می‌شد اگر، او شروع به تصور کرد، همه چاپگرها و جوهرسازان بتوانند به یک زبان جهانی صحبت کنند؟

در این طرح، او به خاطر می‌آورد، “اگر کسی در نیویورک می‌خواست چیزی در توکیو چاپ شود، به سادگی کتاب را باز می‌کرد و می‌گفت: “Pantone 123 را به من بده.”

و مطمئن باشید که این رنگ (زرد نرگس) دقیقاً شبیه رنگی است که سفارش داده شده است.

بنابراین، هربرت یک صفحه نمونه ایجاد کرد تا این سیستم را به دیگر سازندگان جوهر معرفی کند و پس از یکسری “محافظت، تجارت، و ایجاد اتحاد با طراحان گرافیک و شرکت های جوهرسازی”، سیستم تطبیق پنتون را ابداع کرد.

در نهایت، او بدهی شرکتی را که در آن کار می کرد خرید و در چند دهه تبدیل به یک مولتی میلیونر شد.

اکنون بیایید کمی پایین بیایم تا منظور کندی را بیان کنیم.

آنچه هربرت با آن شروع کرد مطلقاً چیزی جز یک ایده نبود: بدون پول، بدون ارتباطات، بدون تجربه.

و به خاطر او، ما امروز پنتون را داریم.

واقعاً فکر می‌کنید بهانه‌ای دارید که کاری با زندگی خود انجام ندهید؟

بخش سوم: پیشگویی

نبوت و تفکر آینده نگر – همانطور که در یک لحظه خواهید دید – نقش مهمی در روند اختراع چیزها دارند.

به همین دلیل است که بخش سوم “اختراع را در ارتباط با پیش بینی، نبوت و رویاهای علمی تخیلی” بررسی می کند.

به‌طور دقیق‌تر: «چه نوع افرادی ابتدا آن آینده را تصور می‌کنند؟ چگونه این کار را انجام می دهند؟ و چگونه آنها دیدگاه خود را به بقیه ما منتقل می کنند؟»

بازی وین گرتزکی

وین گرتزکی مایکل جردن هاکی است. خوب، حتی بیشتر از آن: اساساً هیچ لبرون یا کوبی در هاکی وجود ندارد و به استثنای یک “چه-اگر-لمیو”، هیچ کس حتی به گرتزکی نزدیک نمی شود.

او به عنوان بهترین بازیکن هاکی تا کنون مورد تحسین جهانی قرار گرفته است.

می دانید چرا؟

چون او می‌توانست پیش‌بینی کند، حرکت پوک را بهتر از بقیه پیش‌بینی کند، یعنی یک ثانیه بیشتر از اطرافیانش آینده را می‌دید.

مخترعان بزرگ این قابلیت را به اشتراک می گذارند.

ویلیام بلیک در Auguries of Innocence خود نوشت که “آنچه اکنون ثابت شده زمانی فقط تصور می شد” و این جوهر به اصطلاح بازی وین گرتزکی است.

می‌خواهید چیزی را اختراع کنید که مردم در آینده از آن استفاده کنند؟

خب، با تصور کردن آینده شروع کنید. اگر می‌توانید به عنوان مثال، ماشین‌های پرنده را در آنجا ببینید، پس دلیل خوبی وجود دارد که باید روی توسعه آن کار کنید.

این دقیقاً همان چیزی است که برای تعدادی از مردم در دهه 1970 اتفاق افتاد: آنها می‌توانستند رایانه شخصی را در خانه همه ببینند در حالی که تعداد کمی از آنها حتی یک رایانه را دیده بودند.

بله، ما در مورد داستانی صحبت می کنیم که قبلاً در خلاصه های خود بازگو کرده ایم: داگلاس انگلبارت “مادر همه دموها.”

اکنون، اگر خلاصه ما از نوآوری نقشه برداری را خوانده باشید، به خوبی می دانید که این مقاله ونوار بوش بود که الهام بخش انگلبارت بود که الهام بخش مایکروسافت و اپل بود. .

اگر آن مقاله نه تنها تصور بلکه تحریکآینده را نیز داشته باشد؟

این بیش از حد ممکن است.

فقط به قانون بیش از معروف قانون مور فکر کنید که بر اساس آن قدرت محاسباتی دو برابر می شود. هر سال و نیم.

طبق اصل اصل آن، حتی اگر در اصل یک مشاهده بود، به یک دستورالعمل تبدیل شده است: افراد در صنعت نمی‌خواهند از آن عقب بمانند.

بنابراین، گوردون مور آینده را هم پیش‌بینی کرده و هم شکل داده است.

آزمایشگاه تحقیق و توسعه ذهن

متاسفانه، نیکولا تسلا مخترع صربستانی-آمریکایی – با نام مستعار مردی که قرن 21 را برای ما به ارمغان آورد – در زندگی خود شانس چندانی نداشت: او مرد، کاملاً فقیر، تنها و فراموش شده ، در اتاق هتلی در نیویورک در ژانویه 1943.

خوشبختانه، حداقل از دهه 1990، او نه تنها از گمنامی رها شده است، بلکه به دانشمند درخشان کهن الگوی پیش از زمان خود تبدیل شده است و قادر به ابداع اختراعات اساساً به میل خود است.

و به یک دلیل: تسلا واقعاً قادر به انجام این کار بود، آزمایشگاه او بیشتر ذهنی بود تا آزمایشگاهی واقعی.

او بعداً در کتاب خود نوشت: «هر شب (و گاهی در روز)، وقتی تنها بودم، سفرهایم را شروع می‌کردم – مکان‌ها، شهرها و کشورهای جدید را می‌دیدم – آنجا زندگی می‌کردم، مردم را ملاقات می‌کردم و دوستی و آشنایی پیدا می‌کردم. زندگی.

“این کار را تا حدود هفده سالگی که افکارم به طور جدی به اختراع روی آورد، دائماً انجام دادم. سپس با خوشحالی مشاهده کردم که می توانم با بهترین امکانات تجسم کنم. من نیازی به مدل، نقشه یا آزمایش نداشتم. می توانستم همه آنها را در ذهنم واقعی تصور کنم. بنابراین، من ناخودآگاه هدایت شده‌ام تا آنچه را که روش جدیدی برای تحقق مفاهیم و ایده‌های ابداعی می‌دانم، تکامل دهم.»

«قبل از اینکه طرحی را روی کاغذ بیاورم،» تسلا نتیجه می‌گیرد، «کل ایده به صورت ذهنی انجام می‌شود. در ذهنم، ساختار را تغییر می‌دهم، بهبود می‌دهم و حتی دستگاه را کار می‌کنم.»

به نوعی، این دقیقاً همان کاری است که شما باید فوراً انجام دهید – ما را مجبور نکنید ویلیام بلیک را در اینجا نیز نقل قول کنیم.

با این حال، مراقب باشید که افراط نکنید و تبدیل به یک روبرت دسنوس، یک شاعر سوررئالیست فرانسوی نشوید که هر زمان که می‌خوابد، تابلویی را جلوی درب خانه‌اش می‌گذارد که می‌گوید «شاعر کار می‌کند». رابرت، اگر آن را روی کاغذ نیاورید، چگونه متوجه می شویم؟

بخش چهارم: اتصال

کندی می‌نویسد: «در قسمت چهارم این کتاب، ما به این خواهیم پرداخت که چگونه اختراع از سیستم‌های باز، و به‌ویژه از افرادی که در یک دنیای متصل رشد می‌کنند، سود می‌برد. پیشرفت‌ها اغلب زمانی اتفاق می‌افتند که به همکاران غیرمحتمل و یاران عجیب و غریب اجازه می‌دهیم مشکلات ما را با هم در میان بگذارند، یا زمانی که از مرزها عبور می‌کنیم.”

برای مثال، جان هریسون، نجار و ساعت ساز بریتانیایی قرن هجدهم را در نظر بگیرید.

در سال 1714، هفت سال پس از غرق شدن کشتی Scilly که جان هزاران نفر را به دلیل ناوبری بد دریایی گرفت، اعضای پارلمان بریتانیا قول دادند که به کسی که بتواند آن را بهبود بخشد، ثروتی (3 میلیون دلار به دلار امروزی) اعطا کند.

جان هریسون فردی بود که جایزه را دریافت کرد و یک ساعت دریایی با دقت تا ثانیه تولید کرد. این ساعت به ملوانان این امکان را می داد که «طول جغرافیایی را با مقایسه خوانش دقیق ساعت با موقعیت ستارگان و خورشید محاسبه کنند. زمان آن بود که به اندازه نقشه های آسمانی، کلید حل مشکل بود.»

چرا جان هریسون فروتن – از همه مردم – قادر به ایجاد چنین پیشرفتی بود؟

به بیان ساده، زیرا او می‌توانست دانش بیش از یک زمینه مرتبط را گرد هم بیاورد: او می‌توانست هم دنده‌ها و هم فنرها را با دقت بسازد، اما همچنین می‌توانست دانش خود را از زمان‌سنجی با ناوبری مرتبط کند.

>

همان‌طور که کندی می‌گوید، «افراد خاصی هستند که – از روی شانس، طراحی یا برخی ویژگی‌های شخصیتی – قادرند دانش را از چندین زمینه گرد هم بیاورند. آنها در شکاف ها و فاصله های بین رشته های مختلف ساکن هستند.”

و در نهایت، آنها قادر به انجام جهش هایی هستند که دیگران حتی تصورش را هم نمی کنند.

بخش پنجم: توانمندسازی

بخش پنجم Inventology “چالش‌های توانمندسازی” را بررسی می‌کند.

کندی می‌نویسد: «ادعا کردن یک مشکل به شجاعت زیادی نیاز دارد. «وقتی جرات دارید به یک سوال بزرگ رسیدگی کنید، ممکن است با تمسخر، طرد و مخالفت روبرو شوید. پس چگونه به خود اجازه اختراع می دهید؟»

به مهندس، مخترع و دانشمند شوروی گنریش آلتشولر نگاه نکنید.

او یک مرد جوان باهوش بود – احتمالاً حتی به خاطر خودش در یک رژیم توتالیتر بسیار درخشان.

یک علاقه‌مند به SF – بعدها در زندگی، اساساً با نوشتن رمان‌های علمی تخیلی با همکاری همسرش امرار معاش می‌کرد – آلتشولر رویای دنیایی به مراتب متفاوت از دنیایی را داشت که توسط پاکسازی بزرگ استالین تسخیر شده بود.

او در رویای جهانی بود که در آن همه بتوانند مخترع باشند.

بنابراین، پس از اینکه متوجه کاهش اختراعات در اتحاد جماهیر شوروی شد، بلافاصله پس از جنگ جهانی دوم، به همراه دوستش رافائل شاپیرو، نامه ای به استالین نوشت و در آن از چنین شکلی از آموزش حمایت کرد.

این روش آموزشی جدید که به اختصار TRIZ نامیده می‌شود، همچنان به عنوان «یک ابزار حل مسئله، تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی برگرفته از مطالعه الگوهای اختراع در ادبیات ثبت اختراع جهانی» توصیف می‌شود.

زیر سوال بردن روش استالین هرگز ایده خوبی نبود، و به خصوص در سال 1950 چنین نبود. بنابراین، آلتشولر و شاپیرو به اردوگاه کار اجباری ختم شدند.

آیا این باعث شد که رویاهایش را رها کند؟

برعکس: این فقط به او کمک کرد تا بیشتر و بیشتر کار کند.

پس از اینکه سه سال بعد توسط خروشچف آزاد شد، آلتشولر به بررسی اختراعات برای توسعه چندین مفهوم هنوز مطالعه شده و مورد استفاده در نوآوری ادامه داد: ایده آل بودن یک سیستم، تضادهای فنی، و ماتریس تضاد و 40 اصل TRIZ، کلیات. اصول اختراع.

شما فکر می کنید که او یک مرد ثروتمند مرده است، اینطور نیست؟

دوباره حدس بزنید: او هیچ پولی نمی‌خواست.

Altshuller فقط یک دنیای بهتر برای همه می خواست.

درس های کلیدی از “اختراع شناسی”

1. همه می توانند کاربر اصلی و مخترع شوند
2. بازی Wayne Gretzky (این هاکی نیست) را بازی کنید و مخترع شوید
3. دو میدان تلاش متفاوت را به یکدیگر متصل کنید تا دنیا را متفاوت ببینید

همه می توانند کاربر اصلی و مخترع شوند

آدام اسمیت اولین کسی بود که متوجه شد کارگران عادی زمانی می توانند مخترع شوند که به اندازه کافی در انجام یک کار خاص تخصص داشته باشند.

قرن‌ها پس از او، ارنست فون هیپل تئوری کاربر اصلی را برای توضیح چگونگی به وجود آمدن آن ابداع کرد.

به بیان ساده، اگر یک کار بتواند خودکار شود و باعث ناامیدی در فردی شود که وظیفه انجام آن را دارد، پس از تعداد معینی از تکرار (مثلاً 20000)، کارگر شروع به فکر کردن مانند یک مخترع می کند.

به عبارت دیگر، او شروع به فکر کردن به راه‌هایی برای کاهش بار خود می‌کند.

و آیا مخترعان دقیقاً این کار را نمی‌کنند؟

بازی وین گرتزکی (این هاکی نیست) را بازی کنید و مخترع شوید

وین گرتزکی به‌دلیلی به‌عنوان بزرگ‌ترین بازیکن هاکی تاریخ شناخته می‌شود: او می‌توانست حرکت یک پوک را خیلی بهتر از هر کس دیگری پیش‌بینی و پیش‌بینی کند.

خب، اکثر مخترعان دقیقاً اینگونه هستند: آنها می توانند آینده را بسیار بهتر از ما، جوزهای معمولی، پیش بینی کنند.

این همان چیزی است که بازی Wayne Gretzky در مورد آن است.

به این فکر کنید: حل مسئله، بنا به تعریف، با چیزهای بدیهی سروکار دارد، به عنوان مثال، مشکلاتی که جلوه ای از جهان بینی کنونی هستند.

در بازی Wayne Gretzky، جهان را چند دهه در آینده تصور می‌کنید، و سپس بر اساس آنچه در مورد تکامل ماشین‌ها و نیازها و خواسته‌های انسان پیش‌بینی کرده بودید، فناوری «مقدر به وجود آمدن» را کشف می‌کنید. ”

و سپس نوبت به طرح‌ها، ویدیوها و داستان‌هایی در مورد فناوری می‌رسد.

به عبارت دیگر، با استفاده از بازی Wayne Gretzky، شما با حل مشکلات فعلی سر و کار ندارید، بلکه با تصور و حل مشکلات آینده سروکار دارید.

این بهتر نیست؟

دو میدان تلاش متفاوت را به هم متصل کنید تا دنیا را متفاوت ببینید

مردی به نام جان هریسون در آغاز قرن هجدهم به یک میلیونر فوری تبدیل شد، زیرا او نه تنها یک نجار و ساعت ساز بود، بلکه چیزهایی در مورد ناوبری دریایی نیز می دانست.

این به او این امکان را داد که یک ساعت دریایی با دقت تا ثانیه بسازد و جایزه سنگینی را برای این اختراع از پارلمان بریتانیا دریافت کند.

چرا او توانست یکی از آنها را بیابد؟

به زبان ساده: “از روی شانس، طراحی یا برخی ویژگی های شخصیتی” او دانش رشته های مختلف را با هم ترکیب کرد.

به این فکر کنید: چند نفر در قرن هجدهم وجود داشتند که قادر به ساخت ساعت بودند و یک یا دو چیز در مورد ناوبری دریایی می دانستند؟

دقیقاً.

اکنون، این سخنرانی TED را تماشا کنید .

این خلاصه را دوست دارید؟ ما از شما دعوت می کنیم برنامه 12 دقیقه ای برای خلاصه ها و کتاب های صوتی شگفت انگیزتر.

به نقل از Inventology

مخترعین باید بتوانند کارهایی بیش از جمع آوری بازخورد انجام دهند. آنها همچنین باید بتوانند به انتقادات گوش دهند و زمانی که متوجه شدند در حال حل مشکل اشتباه هستند مسیر خود را تغییر دهند. برای توییت کلیک کنید

ایده او از یک رویداد تلخ پدیدار شد. او به دنبال نازل نرفت. در عوض، انگار نازل او را پیدا کرد. این فرآیند آنقدر رایج است که نامی برای آن داریم: اختراع تصادفی. برای توییت کلیک کنید

اختراع، در بهترین حالت، می تواند نوعی مشارکت مدنی باشد. هنگامی که متوجه مشکلی در محیط طراحی شده می شویم، موظف هستیم که صحبت کنیم و در بهبود آن مشارکت کنیم. برای توییت کلیک کنید

برخی از بزرگترین اکتشافات شامل پارادوکس سینفلد: ارزش عظیم است در قلمرویی که اکثر مردم آن را “هیچ” می نامند پنهان می شود. برای توییت کلیک کنید

فرآیند اختراع راهی است به سوی چیزی حتی بزرگتر: توسعه یک ذهن مستقل. برای توییت کلیک کنید