آینده OpenAI چیست؟ پروژه توت فرنگی، جبار و GPT-Next

Bijie.com گزارش داد:

OpenAI در شرف انتشار دو مدل پیشرفت است که می توانند چشم انداز یادگیری ماشین را دوباره تعریف کنند. این پروژه ها با نام رمز توت فرنگی و شکارچی، هدفشان این است که قابلیت های هوش مصنوعی را فراتر از محدودیت های فعلی، به ویژه در استدلال، حل مسئله و پردازش زبان، فراتر بگذارند و ما را یک قدم به هوش عمومی مصنوعی (AGI) نزدیک تر کنند.

توت فرنگی، که قبلا با نام Q* یا Q-Star شناخته می شد، به نظر می رسد چیزی بیش از یک ربات چت باشد؛ این ربات بر نمایش یک جهش بزرگ در قابلیت های استدلال هوش مصنوعی متمرکز شده است. منابع آشنا با این پروژه به رسانه‌های مختلف مانند رویترز یا روزنامه اطلاعات گفتند که این پروژه قابلیت‌های فوق‌العاده‌ای در حل مسائل پیچیده ریاضی و افزایش تحلیل منطقی نشان داده است.

در همان زمان، Orion به عنوان مدل زبان پرچمدار بعدی OpenAI قرار می گیرد و ممکن است جانشین GPT-4 شود. این برنامه به گونه ای طراحی شده است که در درک و تولید زبان از نسل قبلی خود پیشی بگیرد، با قابلیت اضافه شده برای مدیریت ورودی های چندوجهی، از جمله متن، تصاویر و ویدئو.

هر دو برنامه توجه مقامات امنیت ملی ایالات متحده را به خود جلب کرده اند و بر اهمیت استراتژیک بالقوه آنها تأکید می کنند. علیرغم رشد قابل توجه درآمد، OpenAI به جمع آوری بودجه ادامه می دهد، احتمالاً به دلیل هزینه بالای توسعه و آموزش این مدل های پیشرفته.

توت فرنگی و توانایی استدلال

علی‌رغم گمانه‌زنی‌های بی‌پایان آنلاین، OpenAI هنوز رسماً در مورد پروژه Strawberry صحبت نکرده است. با این حال، نشت ادعایی به توانایی های استدلال پیچیده آن متمایل است.

برخلاف مدل‌های سنتی که پاسخ‌های سریع ارائه می‌دهند، گفته می‌شود که توت فرنگی از آنچه محققان «تفکر سیستم ۲» می‌نامند، استفاده می‌کند و می‌تواند وقت خود را صرف تفکر دقیق و استدلال درباره مشکلات کند. از پیش بینی مجموعه توکن طولانی تر برای تکمیل پاسخ آن. به گزارش رویترز، این رویکرد به نتایج چشمگیری دست یافت، به طوری که این مدل در معیار MATH، یک سری مسائل پیشرفته ریاضی، بیش از 90 درصد امتیاز کسب کرد.

یکی دیگر از نوآوری های کلیدی Strawberry توانایی آن در تولید داده های آموزشی مصنوعی با کیفیت بالا است. این یک چالش کلیدی در توسعه هوش مصنوعی را حل می کند: فقدان داده های متنوع و با کیفیت بالا برای آموزش مدل ها. اگر درست باشد، توت فرنگی نه تنها توانایی های خود را افزایش می دهد، بلکه راه را برای وسایل نقلیه پیشرفته تری مانند Orion هموار می کند.

با توجه به حجم وسیعی از داده هایی که OpenAI در حال حاضر خراش می دهد، و حرکت حریم خصوصی بسیار رایج در بین کاربرانی که تمایلی به ارائه داده های خود به مربیان هوش مصنوعی ندارند، این ویژگی ممکن است موجود در نقش مهمی در کیفیت مدل‌های هوش مصنوعی آینده ایفا خواهد کرد، همانطور که امروزه برخی از کاربران مدل‌های سفارشی خود را با استفاده از تصاویر تولید شده توسط Stable Diffusion آموزش می‌دهند.

رویکرد متفکرانه Strawberry، با این حال، می تواند چالش هایی را برای برنامه های کاربردی بلادرنگ ایجاد کند. طبق گزارش‌ها، محققان OpenAI روی توانایی استخراج توت فرنگی کار می‌کنند – اساساً کیفیت آن را کاهش می‌دهند تا مصرف‌کنندگان بتوانند با هزینه محاسباتی کم استنباط‌های بزرگی انجام دهند.

با این وجود، ادغام بالقوه فناوری Strawberry با محصولات مصرف کننده مانند ChatGPT می تواند پیشرفت قابل توجهی را در نحوه آموزش مدل های جدید OpenAI نشان دهد. با این حال، ممکن است OpenAI از توت فرنگی به عنوان پایه ای برای آموزش مدل های جدید استفاده کند نه اینکه آنها را به طور گسترده در دسترس مصرف کنندگان قرار دهد.

Project Orion یا GPT Next< /h2>

Project Orion جانشین GPT-4o جاه طلبانه OpenAI است و قصد دارد استاندارد جدیدی برای هوش مصنوعی زبانی تعیین کند. در سخنرانی اخیر مدیر عامل OpenAI ژاپن تادائو ناکازاکی پیشنهاد شد که می توان آن را GPT Next نامید. Orion با بهره گیری از پیشرفت های Project Strawberry قصد دارد در پردازش زبان طبیعی در عین حال که به قابلیت های چندوجهی مقیاس می شود برتری یابد.

OpenAI ادعا می کند که این جهش تدریجی نخواهد بود.

طبق گزارش IT Media، ناکازاکی در اجلاس KDDI 2024 در ژاپن گفت: “با قضاوت از عملکرد گذشته، مدل هوش مصنوعی آینده ممکن است “GPT Next” نامیده شود 100 برابر پیشرفته تر از نسخه قبلی خود “بر خلاف نرم افزارهای سنتی، فناوری هوش مصنوعی به طور تصاعدی در حال رشد است، بنابراین ما می خواهیم از ایجاد جهانی که هوش مصنوعی را در اسرع وقت ادغام کند.”

آموزش Orion بر روی داده های تولید شده توسط Strawberry یک مزیت تکنولوژیکی برای OpenAI خواهد بود. با این حال، این تکنیک باید با احتیاط استفاده شود. محققان نشان داده‌اند که مدل‌ها پس از آموزش داده‌های مصنوعی بیش از حد شروع به تخریب می‌کنند، بنابراین یافتن نقطه شیرینی که در آن توت‌فرنگی می‌تواند Orion را بدون تأثیر بر دقت آن قدرتمند کند، کلیدی برای رقابت OpenAI است.

قابلیت های چند وجهی بومی Orion نیز نشان دهنده یک پیشرفت بزرگ خواهد بود. به گفته The Information، این مدل در حال توسعه است و به گونه ای طراحی شده است که متن، تصویر و حتی ورودی و خروجی ویدئو را به صورت یکپارچه یکپارچه می کند و امکانات جدیدی را برای کاربران ChatGPT ایجاد می کند و شرکت را در رقابت مستقیم با Gemini گوگل قرار می دهد که می تواند تا 2 مورد را مدیریت کند. ساعت ورودی ویدئو

این مدلی است که کاربران هنگام استفاده از ChatGPT یا OpenAI API Playground با آن تعامل خواهند داشت.

توسعه Orion با استراتژی گسترده‌تر OpenAI برای حفظ مزیت رقابتی در زمینه شلوغ هوش مصنوعی سازگار است. با مدل‌های منبع باز مانند LLaMA-3.1 متا و مدل‌های پیشرفته مانند کلود یا جمینی که به سرعت پیشرفت می‌کنند، Orion اساساً تلاش OpenAI برای جلوتر از منحنی است.